Proyecto / BIA DataHub
De archivos dispersos a decisiones conectadas.
Una plataforma de datos a medida para reunir información de RR. HH., validar fuentes y consultar indicadores con histórico.
6 semanas. Primera versión utilizable. El alcance evoluciona por etapas.
El punto de partida.
La información vivía en diferentes hojas de cálculo. Preparar reportes y cruzar datos requería trabajo manual, con poca visibilidad sobre las versiones y las fuentes.
El proceso, antes y después.
Punto de partida
- Fuentes repartidas entre archivos y periodos.
- Cruces manuales para preparar información de consulta.
Con la plataforma
- Carga y validación antes de publicar.
- Histórico y tableros con acceso por rol.
La solución.
Un flujo centralizado de carga, validación y publicación, con tableros de consulta y accesos por rol. Cada publicación conserva su histórico y las correcciones generan nuevas revisiones.
La plataforma por dentro.
01
Fuentes organizadas
Los archivos se reconocen por su estructura. El flujo identifica observaciones antes de convertirlos en información disponible para el equipo.
02
Una publicación con responsable
Cargar un archivo no equivale a publicarlo. El equipo revisa y decide cuándo un corte puede consultarse en los tableros.
03
Histórico que conserva contexto
Cada periodo mantiene sus datos publicados. Una corrección crea una revisión, para saber qué cambió y cuándo.
04
Indicadores por área
Tableros de plantilla, gasto, vacaciones y rotación reúnen la información sin repetir cruces manuales en cada consulta.
Qué cambia en el proceso.
- Las fuentes se revisan antes de publicar.
- Los equipos consultan información centralizada.
- El histórico permite volver a periodos anteriores.
- El acceso se adapta al rol de cada persona.
Los objetivos del proyecto.
- Facilitar la preparación periódica de información.
- Rastrear fuentes y revisiones de cada publicación.
- Compartir indicadores con los permisos adecuados.
Cómo se reparten las decisiones.
El sistema
Reconoce fuentes, valida información y aplica reglas de cálculo.
El equipo
Resuelve observaciones, aprueba publicaciones y define quién consulta cada información.
La base del proyecto
- React / Next.js
- PostgreSQL
- Supabase
- Reglas de cálculo verificables
La idea detrás del proyecto
Digitalizar el proceso de datos permite conservar herramientas de entrada conocidas y sumar validación, histórico y una fuente compartida para decidir.
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